THÔNG TIN LUẬN ÁN TIẾN SĨ
Tên đề tài: Dự đoán và định hướng luồng giao thông trong môi trường bất định
Chuyên ngành: Khoa học máy tính
Mã số: 9.48.01.01
Họ và tên nghiên cứu sinh: Đoàn Phước Miền
Người hướng dẫn khoa học: TS. Trần Thế Vũ, TS. Ngô Văn Sỹ
Cơ sở đào tạo: Trường Đại học Bách Khoa, Đại học Đà Nẵng
Tóm tắt
Luận án góp phần đóng góp vào sự tiến bộ trong lĩnh vực hệ thống giao thông thông minh, qua việc đề cập đến tầm quan trọng trong việc nâng cao hiệu quả quản lý luồng giao thông. Bằng cách tập trung vào những thách thức đặc trưng của việc điều hướng trong các tình huống không chắc chắn, luận án sẽ mở ra hướng giải pháp mới, cấp thiết, và cung cấp những đóng góp đáng giá cho sự phát triển của hệ thống giao thông thông minh, đặc biệt trong việc ước lượng, hướng dẫn định tuyến và quản lý giao thông. Việc ước lượng mật độ giao thông và dự báo luồng giao thông là hai vấn đề quan trọng trong ITS. Nếu có thể dự đoán được mật độ giao thông và luồng giao thông trước, các hệ thống ITS có thể cung cấp hướng dẫn định tuyến và lên kế hoạch tối ưu để giảm thiểu tắc đường, giảm thời gian di chuyển và giảm lượng khí thải độc hại. Do đó, việc nghiên cứu các phương pháp và kỹ thuật để ước lượng mật độ giao thông và dự báo luồng giao thông là rất quan trọng trong lĩnh vực ITS. Kết quả nghiên cứu sẽ đáp ứng nhu cầu giải quyết vấn đề giao thông trong môi trường bất định, góp phần cải thiện hiệu quả và an toàn của giao thông đô thị.
Thứ nhất, giao thông đô thị ngày càng phức tạp: Với sự tăng dân số và số lượng phương tiện tham gia giao thông, giao thông đô thị đang trở nên ngày càng phức tạp. Các yếu tố bất định như tính không chắc chắn trong dữ liệu giao thông, sự thay đổi liên tục của môi trường, khả năng tắc nghẽn, tai nạn, công trình xây dựng, thời tiết, sự kiện đặc biệt, vv. đều ảnh hưởng đến luồng giao thông và gây ra sự chậm trễ, mất mát thời gian và nguy cơ tai nạn.
Thứ hai là nhu cầu định tuyến đòi hỏi thông minh và hiệu quả: Định tuyến đúng đắn và hiệu quả là một trong những yếu tố quan trọng để cải thiện giao thông đô thị. Với sự phát triển của công nghệ thông tin, hệ thống hỗ trợ định tuyển dựa trên dữ liệu thời gian thực và thông minh ngày càng được quan tâm và áp dụng trong giao thông đô thị. Tối ưu hóa luồng giao thông nhằm cung cấp hướng dẫn định tuyến trong môi trường bất định là một chủ đề nghiên cứu giúp cải thiện hiệu quả của hệ thống định tuyến và giảm bớt tắc nghẽn, giảm thiểu thời gian di chuyển, tăng tính an toàn và đem lại lợi ích cho cả người dân và hệ thống giao thông.
Thứ ba là về ý nghĩa ứng dụng và tiềm năng phát triển: Luận án này không chỉ có ý nghĩa lý thuyết trong lĩnh vực nghiên cứu giao thông, mà còn có tính ứng dụng cao trong thực tế. Công nghệ thông tin và trí tuệ nhân tạo đang phát triển nhanh chóng, và đã được áp dụng trong nhiều giải pháp giao thông thông minh như định tuyển dựa trên dữ liệu thời gian thực, hướng dẫn định tuyến đa phương tiện, quản lý đèn giao thông thông minh, phân tích dữ liệu giao thông, vv….
Cuối cùng là cần thiết để giải quyết các thách thức giao thông hiện tại và tương lai: Giao thông đô thị đang đối mặt với nhiều thách thức như tắc nghẽn giao thông, ô nhiễm môi trường, nguy cơ tai nạn, lãng phí tài nguyên, vv. Để đáp ứng nhu cầu ngày càng cao của người dân và doanh nghiệp, giải quyết các thách thức này đòi hỏi nâng cao hiệu quả của hệ thống giao thông và áp dụng công nghệ thông minh trong quản lý và điều hành giao thông. Luận án sẽ góp phần đáp ứng nhu cầu này và đóng vai trò quan trọng trong việc giải quyết các thách thức giao thông hiện tại và tương lai.
