THÔNG TIN VỀ KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU
Tên luận án: Áp dụng các phương pháp thông minh nhân tạo tính toán quy hoạch mở rộng tôi ưu lưới điện
Chuyên ngành: Kỹ thuật điện
Mã số: 9520201
Họ tên nghiên cứu sinh: Trần Hữu Tính
Khóa: 2016
Người hướng dẫn khoa học:
PGS. TS. Võ Ngọc Điều
PGS. TS. Quyền Huy Anh
Cơ sở đào tạo: Trường Đại học Sư Phạm Kỹ thuật Thành phố Hồ Chí Minh
1. Tóm tắt nội dung
Mục tiêu chính của quy hoạch mở rộng lưới điện là xác định vị trí và phạm vi cần mở rộng, quyết định công suất cần thiết, ước lượng tổng chi phí của quy hoạch và nâng cao độ tin cậy của hệ thống điện. Đây là một bài toán quy mô lớn, phức tạp gồm các yếu tố phi tuyển và tổ hợp số nguyên. Việc tìm ra giải pháp chính xác cho bài toán quy hoạch mở rộng lưới điện là vấn đề rất quan trọng trong ngành điện. Các phương pháp tối ưu hóa được áp dụng đã đem lại nhiều kết quả tích cực cho vấn đề này. Luận án đã nghiên cứu phương pháp tối ưu toán học, phương pháp thông minh nhân tạo để giải quyết bài toán quy hoạch mở rộng lưới điện và đã đạt được những kêt quả khả thi như sau:
– Áp dụng thuật toán cận biên và nhánh để giải quyết bài toán quy hoạch và mở rộng hệ thống truyền tải điện với ràng buộc về độ tin cậy tại các khu vực thực của Đồng bằng sông Cửu Long (ĐBSCL), tỉnh Bến Tre và tỉnh Hậu Giang. Bài toán quy hoạch mở rộng lưới điện truyền tải đặt ra điều kiện chuẩn về độ tin cậy nhằm tối ưu hóa hệ thống điện và kiểm tra lại hệ thống sau khi mở rộng. Ngoài ra, luận án cũng đề cập đến việc phát triển bài toán đa mục tiêu với nhiều ràng buộc kết hợp sẽ phản ánh tốt hơn sự phát triển của lưới điện trong tương lai. Điều này là cơ sở quan trọng để áp dụng các phương pháp thông minh nhân tạo vào giải quyết bài toán quy hoạch mở rộng lưới điện truyền tải, đặc biệt là khi có các yêu cầu về độ tin cậy. Phương pháp này được thử nghiệm trên các mạng điện chuẩn IEEE và mạng điện thực tê ở ĐBSCL.
– Các thuật toán Tìm kiến con quạ (CS) và Tìm kiếm chin tu hú (CSA) đã chứng minh được hiệu quả trong việc giải quyết bài toán quy hoạch hệ thống truyền tải điện hiện nay. Đây là những phương pháp giải quyết nhanh, chính xác trong tối ưu hóa quy hoạch mở rộng hệ thống truyền tải và đã được kiểm chứng trên các mạng điện chuẩn IEEE với các bài báo công bố quốc tế. – Sử dụng thuật toán Tối ưu hóa bầy đàn cải tiền (MPSO) để giải quyết bài toán quy hoạch lưới điện phân phối, một phương pháp đột biên mới nhằm cải thiện khả năng tìm kiếm toàn cục và hạn chế sự hội tụ sớm đến mức tối thiểu cục bộ đã được đưa vào áp dụng. Kết quả đạt được đã được so sánh với kết quả của nhiều phương pháp khác đã được công bố.
Nội dung của luận án đã phát triển thuật toán thông minh nhân tạo dựa trên hành động tìm kiếm của các loài động vật trong tự nhiên như chim tu hú, con quạ và bầy đàn. Các thuật toán này đã được áp dụng vào các bài toán quy hoạch mở rộng lưới điện. Các kết quả thu được đã chứng minh hiệu quả của các thuật toán trên khi áp dụng vào bài toán quy hoạch mở rộng lưới điện và đề xuất hướng phát triển cho việc sử dụng thuật toán thông minh nhân tạo trong các lưới điện thực tê ở Việt Nam.
